Referenzarchitekturen

AI-Architektur-Diagramme, mit denen du anfangen kannst.

Zehn gängige AI-Architekturen, gezeichnet in DuctTape.io. Jede ist ein veröffentlichtes Diagramm: öffnen, reinzoomen, als PNG oder SVG exportieren.

RAG-Architektur
Retrieval-Augmented Generation in der Grundform: Dokumente einlesen, Kontext abrufen, Modell fragen.
Advanced RAG mit Hybrid Search und Reranking
Vektor- und Stichwortsuche kombiniert, dann ein Reranker, der nur die besten Passagen behält.
AI-Agent mit MCP-Servern
Ein Agent, der seine Tools über das Model Context Protocol erreicht, ein Server pro System.
Multi-Agent-System: Orchestrator und Worker
Ein Orchestrator plant die Arbeit und verteilt sie an spezialisierte Agenten; ein Mensch gibt frei.
LLM-Gateway mit Modell-Fallback
Ein Gateway vor allen Modellen: Cache, Routing, Fallback und Kosten-Tracing.
Guardrails und Human-in-the-Loop
Prüfungen vor und nach dem Modell und eine menschliche Freigabe vor riskanten Aktionen.
LLM-Observability und Evaluations-Pipeline
Traces aus der Produktion speisen Online-Evals und ein Dataset; Offline-Evals sichern Prompt-Änderungen ab.
Architektur für einen Kundenservice-Chatbot
Antwortet aus dem Help Center, schlägt Bestellungen nach und übergibt bei Bedarf an einen Menschen.
Architektur für einen Voice-Agent
Speech-to-Text, ein Agent mit Tools und Text-to-Speech in einer Schleife mit geringer Latenz.
Dokumentenverarbeitung mit LLMs
Vom Posteingang zu strukturierten Datensätzen: OCR, LLM-Extraktion, Validierung, menschliche Prüfung.

Zeichne deine eigene Version.

Fang mit einer leeren Canvas und denselben Bausteinen an. Kostenlos.